Oracle applica il machine learning alla cybersecurity

Tutti i dati in un unico posto. Un machine learning creato ad hoc e fatto per essere usato dai professionisti della security e delle operations, non dai data scientist.
È questa la visione della security espressa da Oracle, intenta a offrire rimedi automatici ai problemi, senza dover ricorrere all’intervento umano.

In tema di cybersecurity, l’Oracle OpenWorld di San Francisco si è chiusa incoronando “automazione” e “machine learning” quali parole chiave e da applicare ad hoc da parte di chi si occupa di combattere i rischi informatici e di porre rimedio ai danni degli attacchi ripristinando le performance dei sistemi.

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Nel corso del suo secondo Keynote a Oracle OpenWorld Larry Ellison ha dato una dimostrazione di come il machine learning applicato alla cybersecurity trasformi la sicurezza e la gestione It.

Le nuove funzionalità di machine learning applicate alla sicurezza sono integrate in una nuova versione di Oracle Management Cloud, soluzione che consente di monitorare e analizzare i dati relativi alla sicurezza e i dati operativi dei sistemi It in modo unificato e integrato.

Da qui l’annuncio della prima suite di sicurezza e management nativamente in cloudfirmata Oracle, frutto dei costanti investimenti per creare soluzioni di cybersecurity e gestione dei sistemi di nuova generazione.

Si tratta della prima soluzione mai introdotta sul mercato che gestisce in modo intelligente sistemi e sicurezza, nativamente in cloud.

Composta dall’offerta di servizi Oracle Identity Security Operation Center (SOC) e Oracle Management Cloud, la suite di software integrati fra di loro utilizza l’intelligenza artificiale per analizzare tutti i dati di security e tutti i dati relativi all’operatività dei sistemi, sia per attivare in modo automatico, senza intervento umano le azioni per risolvere i problemi e ripristinare i sistemi.

Questo permette alle aziende di adattare molto rapidamente il loro approccio di security e operativo al cambiamento dello scenario dei rischi che le riguardano.

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